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同级:: 2025-08-23_星期六
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纯移动端操作方案，适用于快速了解视频。
今天分享一下电脑端的工作流。
1、下载B站视频
这个方法有很多，在Google搜索B站下载能找到一堆方案。
方案一：免费在线下载网站： https://peanutdl.com/zh/bilibili
方案二：BiliTools
BiliTools
一位初中生在 GitHub 上开源了一款专为 B 站打造的全能资源下载工具：BiliTools。
主要功能：
- 支持视频下载，包含 4K、8K、HDR、杜比视界等高清格式
- 支持音频、音乐下载，包含无损 FLAC、320Kbps 音质
- 支持弹幕、字幕下载，提供 ASS、SRT 等格式
- 支持 AI 总结功能，自动生成视频摘要
- 提供多种登录方式，包括扫码、密码、短信登录
- 支持收藏夹批量解析，方便管理下载任务
Github： https://github.com/btjawa/BiliTools
关联笔记：Github开源项目8月
下载的选择性还挺多的！
2、上传到通义听悟
这一步的目的是获取B站视频的文字稿
其实这里还有几个方案可供选择：
方案一：使用油猴脚本「bilibili-subtitle-to-text」
安装地址： https://update.greasyfork.org/scripts/460073/bilibili-subtitle-to-text.user.js
这个方案是可行的，但是无法做到100%精准
方案二：使用Get笔记
直接复制B站的视频链接，打开Get笔记会自动识别并提取文稿
方案三：将视频上传到通义听悟再下载语音转文字文稿
地址： https://tingwu.aliyun.com/
选择srt或者docx格式都是可以的
个人感觉方案三可能会更加精准一点，多数情况下，使用前两个方案就可以了，毕竟视频都不需要下载。
3、AI分析
这里先分享一下我之前写的一份关于会议纪要提炼的提示词，这份提示词，我一直使用下来效果都非常好！而且可以结合另一个AI思维导图网站，将主题变为一张张思维导图，特别使用用来拆书。
结构化笔记提示词🔥
请按照这份笔记模板帮我整理沟通的文稿： 模板如下： --- 框架模板：《[主题名称]》笔记 标题：[沟通标题] 来源：[作者]《[书籍名]》/[链接] 记录时间：[年月日] 标签：#主题标签（如#思维模型 #决策 #认知升级） —————————————— 主题汇总 主题1：关键结论/中心思想 主题2：关键结论/中心思想 主题3：关键结论/中心思想 [一句话总结核心观点]，例如：错误源于主观认知与现实的偏差，解决方法为…… 挨个主题剖析 主题1： 1、结论/中心思想： 2、结论产生的背景： 是因为讨论了xxx话题，才产生了这个结论xxx 3、结论的本质： 采用5why思考法分析 4、结论的要点 or 方法 如果结论是一个问题，要点是具体方法的话就输出方法； 如果结论是一个总结，就输出要点； (分层次提炼方法论) 要点/方法①：[方法名称]（如「交换法」） 定义：[核心操作描述] 关键点：执行要点1（例如“主动收集反对意见”）； 5、操作步骤、行动指南： ① [步骤1] → ② [步骤2] → ③ [步骤3] 使用案例：《论持久战》中通过反向论证得出正确结论。 6、梳理定义、概念； 7、梳理金句； 8、梳理反常识的观点； 9、扩展关联 可应用场景 ① [场景1]，如战略决策、学术研究…… ② [场景2]，….. 按照主题拆解笔记，不要遗漏主题！！！ --- 接下来我将给你发送内容，下面我和你发送内容的时候你先问我发完了没？如果我继续发送内容，你就再次分我发完了没？直到我说发送完毕，你再开始总结。
AI回答效果展示
AI回答以后，会提炼很多出很多的名词、概念，当然你可能还会产生很多的问题。
比如，你想详细了解一下「肖像权」和「名誉权」，就可以继续提问AI。
当前对话AI解释肖像权
这方面的提示词，如果我有更好的话，我再继续分享吧！
4、NotebookLM+事件分析
NotebookLM是Google推出的AI工具
地址： https://notebooklm.google.com/
关于什么是NotebookLM，详细的话，你可以去短视频或其他平台仔细了解。
什么是NotebookLM？
你提到的 “NotebookLM” 指的是 Google 所推出的一款 AI 驱动的笔记与研究工具，全名为 NotebookLM。下面是对它的简明介绍及一些关键功能：
什么是 NotebookLM？
NotebookLM 是 Google Labs 于 2023 年 推出的在线笔记+研究工具，最初的内部代号为 Project Tailwind (维基百科, blog.google)。
它集成了 Google 的 Gemini 语言模型，能够基于用户上传的内容（如文档、网页链接、PPT、PDF、Google Docs 等）进行理解、分析与输出 (维基百科, blog.google)。
核心功能一览
1. 内容理解与总结
2. 问答互动
用户可以直接向 NotebookLM 提问，如：“这个项目的关键信息是什么？”“某个术语是做什么的？”等。它的回答会引用具体来源，确保回答更准确可信 (blog.google, 卫报, Revolgy)。
3. 音频化概览（Audio Overviews）
自 2024 年 9 月 起，NotebookLM 提供“音频概览”功能，将所上传内容以对话形式（类似播客）转换为音频，“AI 主持人”之间会有讨论与互动，便于“听”而非“看” (blog.google, TIME, 维基百科)。
2025 年 4 月，该功能拓展支持 50 多种语言，用户可以选择喜欢的语言听内容 (blog.google)。
4. 移动端应用
NotebookLM 在 2025 年 5 月 上线了安卓与 iOS 的独立 App，支持离线使用、文件上传、音频播放等功能，极大提升了便捷性 (Omni, Apple)。
2025 年 8 月 推出新版 iOS 应用，优化了音频加载速度（快 95%）、增加了语言选择和音频长度定制选项，播放更稳定 (Apple)。
5. 特色功能：精选笔记本（Featured Notebooks）
在 2025 年 8 月初，Google 又推出了“精选笔记本”功能——一批专家预先创建、含有总结与音频内容的笔记本，如健康书籍《Super Agers》的概览，非常适合学习和研究 (Tech & Learning)。
背景与定位
开发背景：Steven Johnson（知名科普作家）参与开发，他与产品经理 Raiza Martin 帮助把这个工具从构想变为现实 (卫报, 维基百科)。
定位：Google 将其称为“虚拟研究助理”（virtual research assistant），强调其不是从互联网抓取内容，而只依赖用户自己的资料，这样能避免常见的 AI “幻觉”问题 (维基百科, 卫报, Revolgy)。
付费版本：2024 年底，Google 已推出付费版 “NotebookLM Plus” 支持企业和 Gemini 付费用户使用；2025 年 2 月，又将 Plus 功能整合进 Google One AI Premium 针对个人用户开放 (维基百科)。
使用者反馈与应用案例
媒体观点：
The Guardian 报导称，NotebookLM 能够让用户上传多达 50 个来源──包括音频和文档──并生成有结构的简报和引用，能有效改善研究流程 (卫报)。
El País 指出它能整合 Google Workspace 中的文档，并在诸如项目管理、行程规划、买车决策等场景提供精准建议并附上直接引用 (Cinco Días)。
Time 杂志强调它能把复杂信息来自多个来源（文档、影片、书籍）转换成学习导引，并生成音频播客形式的内容 (TIME)。
Tech & Learning 最新报道提到“精选笔记本”为教师和学生提供了快速了解复杂主题的利器 (Tech & Learning)。
学术应用：
用户社区声音（Reddit）：
“我使用 NotebookLM 几个月了，特别适合研究和整理信息……上传文档后，它会帮助总结、回答问题，甚至生成大纲。” (Reddit)
总结表格
类型 内容说明 核心功能 总结、问答、音频概览、多语言支持、移动端 App、精选笔记本 发布历史 2023 年推出；2024 年 9 月加入音频；2024 年底推出 Plus；2025 年 2 月扩展至个人用户；2025 年中推移动端和精选笔记本 优势定位 基于用户自有内容，响应可信、可引用；适合学习、研究、工作规划等场景 应用场景 教育、科研、项目管理、内容创作、决策辅助、个性化学习等
如果你有兴趣，我可以帮你进一步了解如何使用 NotebookLM（比如具体操作流程）、如何与 Google Workspace 整合，或是不同订阅梯度之间的差异。告诉我你最关心哪一部分吧～
网上会有很多博主解读热点事件，尤其是一些法律博主，往往会分享一些很有价值的观点。
以免费续面事件为例，
我在网上刷到一个短视频： https://www.bilibili.com/video/BV13Fe3zQEJP/
如果觉得对方说的有道理，我就可以通过通义听悟，将内容转化为PDF（必须是PDF）
然后将这个PDF上传到NotebookLM
这样我就形成了关于这一事件的“学习知识库”了。
- 这样回答的内容是引用的原文的！
看一下我这个提问，我问的是这个视频里提到了哪些“法律相关的内容”包括“合同”之类的？
AI都给我找到了！并关联了文稿的具体位置。
SOP提炼：
001 下载B站视频首选「BiliTools」（非必须下载）
002 提炼视频文稿，三种方案：A、Get笔记；B、网页油猴脚本+字幕；C、通义听悟下载
003 大模型分析，配合结构化提示词；
004 相关疑问，当前对话进一步发问；
005 【可选】通义听悟导出PDF文稿，导入NotebookLM建立知识库，进一步提问